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El sistema de evaluación de riesgos de impacto de asteroides ‘Scout’ de la NASA logró determinar con gran precisión la hora y el lugar de impacto de un pequeño asteroide, comunica el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la agencia espacial estadounidense. El pasado 11 de marzo, el asteroide ‘2022 EB5’ impactó contra la atmosfera terrestre sobre el mar de Noruega y se desintegró. El cuerpo celeste rocoso, que medía unos dos metros de ancho y no representaba ningún peligro para nuestro planeta, fue descubierto dos horas antes del impacto por un astrónomo húngaro, que lo notificó al Centro de Planetas Menores (EU), que difundió algunos datos del 2022 EB5. Basándose en esa información y en datos obtenidos de otros centros de la NASA, el sistema Scout calculó la trayectoria del asteroide. «Pudimos determinar las posibles ubicaciones del impacto, que inicialmente se extendían desde el oeste de Groenlandia hasta la costa de Noruega», declaró Davide Farnocchia, ingeniero de navegación en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA.

Un grupo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en San Luis (EU), observó que el uso de digoxina, un fármaco utilizado para tratar enfermedades del corazón, podría reducir el daño cerebral en personas con Alzheimer y que padecen trastornos relacionados. El estudio, realizado en un modelo de ratones con tauopatía (un grupo de enfermedades neurodegenerativas), fue publicado recientemente en Science Translational Medicine. Los autores demostraron en los roedores que dirigirse a los astrocitos, una célula inflamatoria en el cerebro, reduce el daño cerebral y la inflamación relacionada con la proteína tau, que ayuda a regular el equilibrio del tráfico de células nerviosas. Los astrocitos, que controlan y regulan la eficacia de la comunicación entre las neuronas, juegan un papel fundamental en la conducción del daño cerebral en el desarrollo de diversas tauopatías, por lo que, «suprimir su reactividad puede ser beneficioso para reducir la inflamación cerebral y retrasar la progresión de la enfermedad de Alzheimer», explica Gilbert Gallardo, profesor asistente de neurología y autor principal de la investigación.

Un equipo de ingenieros del famoso Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) ha estado trabajando en el desarrollo de un chita robot que, mediante inteligencia artificial, ya aprendió a correr y ha batido el récord de velocidad en robots cuadrúpedos. «El robot necesita responder rápidamente a los cambios en el entorno, como sería el momento en que se encuentra con hielo mientras corre sobre césped. Si se mueve lentamente, la presencia de nieve no suele ser un problema. Imagina si estuvieras caminando despacio y con cuidado: puedes atravesar casi cualquier terreno. Los robots de hoy se enfrentan a un problema análogo», se explica en un artículo publicado este 17 de marzo por el MIT. «El problema es que moverse por todos los terrenos como si estuvieras caminando sobre hielo es muy ineficiente, aunque es lo común entre los robots actuales». Correr en un laboratorio, con un suelo sin obstáculos, es una tarea sencilla. Sin embargo, el mundo es extremadamente diverso y caótico, por lo que resulta imposible construir modelos analíticos (es decir, diseñados por humanos) de todos los terrenos y situaciones. De tal manera, lograr que un robot corra a alta velocidad en cualquier relieve es complicado.